疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!

〖壹〗、疫情尚未结束，尽管国内疫情蔓延得到有效控制 ，但境外传播形势严峻
，存在变数，需持续做好防控 ，避免扎堆。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降
，新增疑似人数总体呈波动下降趋势 。

〖贰〗 、疫情常态化下，数据可视化BI报表及数据大屏类项目需通过低代码平台
、工具化开发、模块化设计及开源技术实现高效协作与风险控制 ，确保项目质量 、工期和成本可控
。采用低代码平台与工具化开发模式打破传统开发依赖：传统开发模式依赖团队集中协作
，疫情下人员流动受限，风险被放大。

〖叁〗
、在数林BI中 ，企业可以将业务的数据进行可视化
，如下图所示，可对采购订单进行分析 。当然 ，还可对其他业务数据进行可视化，这里不再一一举例了
，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章
。

〖肆〗、思迈特软件观察到，BI发展阶段经历了四个关键阶段：从响应式的报表服务到以Cube为核心进行OLAP分析 ，再到以宽表为核心分散式可视化分析
，最后是基于指标体系的可视化分析和增强分析。这些阶段解决了企业数据分析的灵活性 、准确性和敏捷性问题，但同时也引发了数据不一致
、低效流动和维护成本高等新问题 。

〖伍〗、成功案例：BI助力企业扭亏为盈某电商企业CIO老G在疫情期间面临公司亏损 、成本高企的困境 ，通过引入BI工具实现了显著改善：成本与效率：全年人力成本减少50%
，数据利用率提高60%，部门间信息流转效率提升 ，IT部门缩减50%
，人效提升60%
。

疫情中国一共死多少人口啊

024年全球部分国家年度死亡人数排名如下： 中国：约1168万死亡人数，主要归因于人口老龄化
、新冠疫情后遗症及慢性病负担。 印度：约950万死亡人数 ，主导死因为心血管疾病、癌症和呼吸道疾病 。 美国：约298万死亡人数
，主要由心血管疾病和癌症导致
。

综合不同渠道信息：新冠疫情在中国的死亡人数统计因统计方式和时间范围不同存在差异，主要集中在4 ，636人至约32万人区间。 官方累计报告数据国家卫健委统计：截止2023年初，累计新冠死亡病例约4
，636人，此数据随疫情发展和统计调整可能变化 。

根据联合国《2024年世界人口展望》修订版和全球健康研究数据 ，2023-2024年度死亡人数比较多的11个国家排名如下： 中国 约1168万
，主要死因包括心脑血管疾病 、癌症、呼吸系统疾病和伤害，人口老龄化及新冠疫情后遗症影响显著。

值得注意的是 ，2022年12月25日世卫公布的三年疫情死亡人数为6
，584，104人 ，而2025年的数据较此前增长了约50万例
，主要因疫情后期部分国家统计口径调整及数据补充
。主要国家死亡情况美国：截至2025年2月8日，官方统计累计死亡1 ，220
，168人，是全球死亡人数比较多的国家。

024年全球死亡人数比较多的国家是中国 ，全年死亡约1168万人 。核心原因全球老龄化加速
、新冠疫情限制解除后的部分后遗症，以及慢性非传染性疾病负担增加共同推动了这一现象
。尤其是中国人口中65岁以上群体激增
，直接导致心脑血管病、癌症等慢性病相关死亡上升。

中国死亡人口在2024年开始超过1000万人，达到1093万 。 从全球范围的历史事件来看 ，因疾病或疫情导致大规模人口死亡的情况并不罕见
，但超过1000万量级的案例多集中在古代或近代
。例如欧洲的“黑死病
” 、墨西哥的天花大流行以及19世纪的霍乱疫情均造成千万级人口消亡。

中国疫情最严重的三个省

江苏省是近来全国疫情最为严重的省份之一 。根据最新的中高风险区域名单，江苏省拥有2个高风险地区和50个中风险地区
。8月1日 ，江苏新增40例本土确诊病例
，其中11例为轻型，29例为普通型。同时 ，新增2例本土无症状感染者
，以及3例境外输入确诊病例 。

当前，疫情最严重的三个省份分别是江苏
、云南和河南
。 以江苏省为例 ，根据现有数据
，该省近来有两个高风险地区和50个中风险地区。 2021年8月1日，江苏新增本土确诊病例40例 ，其中11例轻型，29例普通型；新增本土无症状感染者2例 。

黑龙江省、江苏省 、山东省
、河南省。根据全国疫情防控中心显示
，湖北省是最严重的，其次就数黑龙江省了 ，全国各地都不要黑龙江身份的打工者
。都怕被传染
，年后外出的打工者有百分八十五的人都被劝返回黑龙江省了。

西安疫情现状 规模与特点：西安疫情是我国自武汉以来，在超大城市中发生的病例数比较多、规模最大的一次本土疫情 ，发病数达1800例以上 。疫情呈现点多 、面广
、社区传播和聚集性疫情多种形式并发
，上升势头凶猛的特点
。

近来疫情最严重的省 —— 现在国内新冠病毒最严重的地区是四川（成都）二，西藏（拉萨） ，三
，广东（深圳）四海南（海口），五 ，内蒙古（赤峰）。近来为止数据显示
，四川成都的疫情状况尤为严峻，新增病例129例 ，现有确诊病例为1520 。

前100名疫情最严重城市GDP与房价一览

湖北省内城市武汉：作为疫情最严重的城市，2019年度GDP位列全国第7位
，平均房价为17659元/平米
。疫情期间确诊病例数居全国前列，其经济实力与疫情严峻程度均显著。其他湖北城市：受武汉疫情影响 ，省内其他城市也面临较大防控压力
，但具体GDP与房价数据需进一步查询详细统计资料 。

武汉：受疫情影响一季度GDP同比下降40.5%，全年仍达16101亿元 ，排名第九
，展现强大复苏能力
。天津：掉出前十，排名第十一 ，增速未达全国水平
，房价随经济下滑。区域经济格局分析 长三角优势显著：8座城市上榜（上海、苏州 、杭州
、南京、宁波 、无锡、南通
、合肥），占全国近三分之一 。

023年万亿GDP城市中 ，深圳房价收入比比较高
，上海位列第三，长沙最低；2024年数据进一步显示 ，深圳、北京 、上海房价收入比显著高于其他城市，长沙仍处于低位
。